Pendahuluan
Era globalisasi saat ini tidak dapat dipisahkan dari kegiatan
perdagangan internasional. Perdagangan internasional mempunyai peranan yang
penting untuk negara berkembang. Indonesia adalah salah satu negara berkembang
yang diharapkan untuk melakukan perdagangan internasional khususnya ekspor yang
dapat menjadi penggerak ekonomi nasional dan meningkatkan pendapatan devisa (Suminar & Hms, 2019).
Kegiatan ekspor di Indonesia dibagi menjadi� 2 jenis, yaitu: 1) migas; dan 2) non-migas,
sektor non migas dibagi menjadi 3 antara lain sektor industri, sektor
pertambangan, dan sektor pertanian. Salah satu sub sektor pertanian yang cukup
besar potensinya adalah sub sektor perkebunan. Salah satu komoditas perkebunan
di Indonesia adalah komoditas teh.
Komoditas teh memiliki peran cukup signifikan bagi
perekonomian Indonesia, terlebih dalam hal penyediaan lapangan pekerjaan,
memberi pendapatan dan juga menambah devisa. Sebagian besar komoditas teh di
Indonesia diekspor dan hanya sebagian kecil saja yang dipasarkan di dalam
negeri. Sehingga teh menjadi salah satu komoditi andalan ekspor indonesia.� Berikut dapat dilihat perkembangan ekspor teh
Indonesia.
Penelitian mengenai GDP negara tujuan dan ekspor teh� Indonesia yang dilakukan oleh (Sidabalok, 2017)
menjelaskan bahwa GDP negara pengimpor berpengaruh positif dan signifikan
terhadap ekspor teh Indonesia. Namun, penelitian yang dilakukan oleh (El Hasanah, 2018)
menyimpulkan bahwa GDP negara tujuan berpengaruh positif dan tidak signifikan
terhadap ekspor teh Indonesia. Sedangkan apabila GDP suatu negara semakin besar
maka menunjukkan keadaan perekonomian suatu negara tersebut semakin baik dengan
diiringi oleh pendapatan negara tersebut yang semakin meningkat (Pambudi & Budiningharto, 2011).
Beberapa penelitian yang membahas mengenai nilai tukar
mata uang asing dan ekspor teh Indonesia yang telah dilakukan oleh (Mejaya et al., 2016), (Ginting, 2017) menjelaskan bahwa nilai tukar berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
ekspor teh Indonesia. Sedangkan pendapat dari (El Hasanah, 2018), (Monita & Hasmarini, 2021) dan (Zakariya et al., 2016)
menerangkan bahwa nilai tukar mata uang asing tidak berpengaruh� signifikan terhadap ekspor teh Indonesia.
Penelitian tentang luas lahan terhadap ekspor teh
indonesia yang dilakukan oleh (Suryanto & Sasana, 2017) menyimpulkan bahwa luas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap
ekspor teh Indonesia. Namun, penelitian yang dilakukan (Monita & Hasmarini, 2021) menerangkan bahwa luas lahan berpengaruh positif dan tidak signifikan
terhadap ekspor teh Indonesia.
Beberapa penelitian membahas mengenai produksi dan ekspor
teh Indonesia yang dilakukan oleh (Sevianingsih et al., 2016),
(Mejaya et al., 2016)
menjelaskan bahwa produksi berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap
volume ekspor. Namun penelitian yang dilakukan oleh (Suminar & Hms, 2019), (Kusuma et al., n.d.)
menerangkan bahwa terdapat hubungan positif dan signifikan antara produksi
terhadap ekspor teh indonesia. Ketika produksi meningkat maka persediaan akan meningkat
dan ekspor juga akan meningkat, sebaliknya jika produksi menurun maka ekspor
juga akan menurun.
�Hasil penelitian
terdahulu sebagai masukan dan referensi serta bahan pengkajian yang terkait dengan
judul, tema, atau topik skripsi yang diajukan:
Penelitian yang dilakukan oleh (Saragih et al., 2020) dengan judul Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Volume Ekspor Teh Indonesia
Dalam Kurun Waktu 1987-2016. Hasil penelitian menunjukkan faktor produksi,
harga teh dalam negeri, dan konsumsi teh dalam negeri berpengaruh signifikan
terhadap volume ekspor teh. Dan luas lahan, harga internasional teh dan kurs
Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat berpengaruh tidak signifikan terhadap
volume ekspor teh Indonesia.
Penelitian selanjutnya dilakukan oleh (Yanita et al., 2019) dengan judul Pengaruh Luas Lahan, Kurs Dollar Amerika, Indeks Harga
Perdagangan Besar terhadap Ekspor Teh Indonesia Tahun 2000-2015. Variabel independen
dalam penelitian ini, yaitu luas lahan, kurs dollar Amerika dan Indeks Harga
Perdagangan Besar (IHPB), variabel dependen yaitu ekspor teh indonesia. Hasil
dari penelitian ini menyimpulkan bahwa luas lahan, kurs dollar amerika dan
Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB) berpengaruh positif dan signifikan terhadap
ekspor teh Indonesia tahun 2000-2015.
Penelitian yang dilakukan oleh (Suminar & Hms, 2019)
tentang Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi, Harga Teh
Internasional Dan Nilai Tukar Terhadap Volume Ekspor Teh Indonesia. Hasil
penelitian ini menyimpulkan bahwa variabel produksi berpengaruh signifikan
terhadap ekspor teh di Indonesia periode tahun 1992-2016, dan variabel harga
dan nilai tukar tidak berpengaruh signifikan secara statistik terhadap ekspor
teh di Indonesia periode tahun 1992-2016.
Penelitian yang yang sama dilakukan (El Hasanah, 2018) yang berjudul Analisis Faktor yang Mempengaruhi Volume Ekspor Teh Indonesia
ke Jerman Tahun 1990-2015. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah volume
ekspor teh Indonesia ke Jerman. Variabel independen yaitu GDP, kurs, dan harga
teh.� Hasil dari penelitian ini �menyimpulkan bahwa GDP berpengaruh positif dan
tidak signifikan terhadap volume ekspor teh Indonesia ke Jerman, kurs
berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap volume ekspor teh Indonesia
ke Jerman, dan harga teh berpengaruh negatif dan signifikan terhadap volume
ekspor teh Indonesia ke Jerman.
Penelitian yang dilakukan (Mejaya et al., 2016)
dengan judul Pengaruh Produksi, Harga Teh Internasional dan Nilai Tukar Terhadap
Volume Ekspor Teh Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa
variabel produksi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap volume
ekspor teh Indonesia. Variabel harga internasional berpengaruh negatif dan tidak
signifikan terhadap volume ekspor teh Indonesia, dan
variabel nilai tukar berpengaruh negatif dan signifikan terhadap volume ekspor
teh Indonesia.
Penelitian yang sama dilakukan oleh (Sevianingsih et al., 2016)
dengan judul Pengaruh Produksi, Harga Teh Internasional dan Nilai Tukar Terhadap
Volume Ekspor Teh Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel
Produksi (X1) memiliki hasil positif dan berpengaruh tidak signifikan, Harga
Teh Internasional (X2) memiliki hasil negatif dan berpengaruh tidak signifikan,
sedangkan Nilai Tukar Rupiah terhadap US Dollar (X3) memiliki hasil negatif dan
berpengaruh signifikan terhadap Volume Ekspor Teh Indonesia (Y). Namun dipenelitian
sebelumnya belum disebutkan faktor lain yang dapat mempengaruhi Ekspor Teh
Indonesia, oleh karena itu peneliti membuat penelitian selanjutnya bahwa Kurs
Rupiah dan GDP mempengaruhi ekspor Teh Indonesia ke Malaysia.
Melihat fenomena tersebut, ekspor teh merupakan salah
satu sumber pendapatan devisa negara. ekspor teh Indonesia terbesar adalah ke
Malaysia, dapat dikatakan kebutuhan Malaysia akan teh Indonesia begitu besar.
Sehingga dari alasan tersebut peneliti tertarik melakukan penelitian mengenai �Analisis
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia�.
Berdasarkan latar belakang dan dengan rumusan masalah diatas, maka yang menjadi tujuan penelitian ini adalah untuk
menganalisis dan mengetahui
apakah produksi teh berpengaruh terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia. Untuk menganalisis dan mengetahui apakah luas lahan berpengaruh
terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia. Untuk menganalisis dan mengetahui apakah kurs rupiah berpengaruh terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia. Serta untuk menganalisis dan mengetahui apakah GDP Malaysia berpengaruh terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia.
Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan menggunakan
pendekatan penelitian kuantitatif yang merupakan suatu penelitian ilmiah yang sistematis terhadap bagian-bagian dan fenomena serta hubungan-hubungannya (Wahidmurni, 2017)
Metode penelitian kuantitatif merupakan suatu cara yang digunakan untuk menjawab masalah penelitian yang berkaitan dengan data berupa angka dan program statistik (Wahidmurni, 2017).
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh produksi teh, luas
lahan, kurs rupiah,dan GDP Malaysia terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia tahun 2008 sampai 2019.
Teknik
yang digunakan pada penelitian
ini adalah metode dokumentasi data sekunder yang diperoleh dari beberapa instansi
terkait dari data yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dengan mengunduh
data kuantitatif, berupa
data sekunder yang diperoleh
dari situs Badan Pusat Statistik
(BPS) dan situs� The
World Bank pada periode 2008-2019.
A. Hasil Penelitian
1. Perkembangan Ekspor Teh Indonesia
Ekspor teh menjadi sektor pendukung perekonomian di Indonesia yang cukup menguntungkan hingga saat ini. Berikut ini adalah perkembangan ekspor teh Indonesia periode tahun 2008 sampai dengan 2019 pada tabel 1.
��������������������������������������������� Tabel 1
Perkembangan Ekspor Teh Indonesia Tahun 2008-2019
|
Tahun |
Ekspor Teh (Ton) |
Perkembangan (%) |
|
2008 |
96210 |
- |
|
2009 |
92304 |
-0,041 |
|
2010 |
87101 |
-0,056 |
|
2011 |
75450 |
-0,134 |
|
2012 |
70071 |
-0,071 |
|
2013 |
70842 |
0,011 |
|
2014 |
66399 |
-0,063 |
|
2015 |
61915 |
-0,068 |
|
2016 |
51319 |
-0,171 |
|
2017 |
54187 |
0,056 |
|
2018 |
49038 |
-0,095 |
|
2019 |
42811 |
-0,127 |
Sumber: BPS Jatim, 2020 (data diolah)
Dari tabel 1 dapat diketahui bahwa perkembangan ekspor teh Indonesia pada tahun 2008 sampai 2019 terus mengalami penurunan dengan perkembangan terendah terjadi pada tahun 2016� yakni sebesar -0,16 % dan perkembangan tertinggi pada tahun 2017 sebesar 0,056%. Hal ini sebabkan oleh beberapa negara tujuan ekspor teh indonesia diambil alih oleh negara produsen teh� lainnya termasuk Malaysia. Hal ini membuat permintaan teh indonesia menurun.
2. Perkembangan Produksi Teh
Tabel 2
Produksi Teh Di Indonesia Tahun
2008-2019
|
Tahun |
Produksi (ton) |
Perkembangan (%) |
|
2008 |
153971 |
- |
|
2009 |
152588 |
-0,009 |
|
2010 |
151012 |
-0,010 |
|
2011 |
146603 |
-0,029 |
|
2012 |
143413 |
-0,022 |
|
2013 |
145855 |
0,017 |
|
2014 |
142724 |
-0,021 |
|
2015 |
143609 |
0,006 |
|
2016 |
138771 |
-0,034 |
|
2017 |
140423 |
0,012 |
|
2018 |
140237 |
-0,001 |
|
2019 |
128724 |
-0,082 |
Sumber: BPS Jatim, 2020 (data diolah)
Berdasarkan tabel 2 terlihat bahwa perkembangan produksi� teh di Indonesia dari tahun 2008 sampai 2019 mengalami fluktuasi, dengan perkembangan tertinggi pada tahun 2013 sebesar 0,017% dan yang terendah tahun 2019 sebesar� -0,082%. Perkembangan produksi teh tersebut dipengaruhi oleh faktor-faktor produksi, terdapat empat kelompok dasar faktor produksi, yaitu sumber daya manusia, sumber daya alam, modal, dan manajemen (Saleh Mejaya dkk, 2016).
3. Perkembangan Kurs Rupiah
Kurs selalu mengalami perubahan terus menerus. Perubahan kurs dapat menguntungkan
bahkan merugikan beberapa pihak. Pada penelitian ini mengamati perubahan kurs rupiah pada tahun 2008 hingga tahun 2019. Dibawah ini adalah
tabel yang menunjukkan perkembangan kurs rupiah sebagai berikut:
Tabel 3
Kurs Rupiah Tahun 2008-2019
|
Tahun |
Kurs Rupiah (Rp) |
Perkembangan |
|
2008 |
10.950 |
- |
|
2009 |
9.400 |
-14% |
|
2010 |
8.991 |
-4% |
|
2011 |
9.068 |
1% |
|
2012 |
9.670 |
7% |
|
2013 |
12.189 |
26% |
|
2014 |
12.440 |
2% |
|
2015 |
13.795 |
11% |
|
2016 |
13.436 |
-3% |
|
2017 |
13.548 |
1% |
|
2018 |
14.481 |
7% |
|
2019 |
13.901 |
-4% |
Sumber: BPS Jatim, 2020 (data diolah)
Pada tabel 3 dapat dilihat bahwa kurs mengalami perubahan dari tahun ke tahun. Pada kurun waktu 11 tahun terakhir kurs rupiah terus mengalami kenaikan. Kurs rupiah terendah� pada tahun 2010� yakni sebesar Rp 8.991 dan kurs rupiah tertinggi pada tahun 2018 sebesar Rp 14.481. Secara garis besar dari tahun ke tahun kurs mengalami kenaikan dan pemerintah berusaha untuk mengontrol agar tidak terjadi kenaikan secara terus menerus sehingga pada beberapa tahun terlihat nilai rupiah menguat terhadap dollar.
Perkembangan kurs rupiah dari tahun 2008 sampai 2019 terus mengalami kenaikan dan hanya 4 kali terjadi penurunan, yaitu pada tahun 2009 sebesar -14%, penurunan kedua tahun 2010 sebesar -4%,� penurunan ketiga pada tahun 2016 sebesar -3%, dan terjadi penurunan lagi pada tahun 2019 sebesar -4%.
4. Perkembangan GDP Malaysia
Gross Domestic Product (GDP) merupakan nilai keseluruhan semua barang dan jasa yang diproduksi dalam wilayah tersebut dalam jangka waktu tertentu (Sukirno, 2011). Salah satu indikator yang sering digunakan para ahli ekonomi untuk mengukur suatu keberhasilan suatu Negara dalam melaksanakan ekonomi adalah Gross Domestic Product (GDP). Berikut adalah� perkembangan GDP Malaysia tahun 2008-2019 pada tabel 4:
Tabel 4
GDP Malaysia Tahun 2008-2019
|
Tahun |
GDP Malaysia (dalam
juta dollar) |
Perkembangan |
|
2008 |
230.814 |
- |
|
2009 |
202.258 |
-12% |
|
2010 |
255.017 |
26% |
|
2011 |
297.952 |
17% |
|
2012 |
314.443 |
6% |
|
2013 |
323.277 |
3% |
|
2014 |
338.062 |
5% |
|
2015 |
301.355 |
-11% |
|
2016 |
301.255 |
0% |
|
2017 |
319.112 |
6% |
|
2018 |
358.715 |
12% |
|
2019 |
364.681 |
2% |
Sumber: The Word Bank , 2020 (data diolah)
Berdasarkan tabel 5 terlihat bahwa perkembangan GDP Malaysia dari tahun 2008 sampai 2019 terus mengalami kenaikan, dengan perkembangan tertinggi pada tahun 2010 sebesar 26% dan yang terendah tahun 2009 sebesar� -12%.
B. Pembahasan
1. Hasil Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan hasil perhitungan pengolahan data dengan bantuan komputer program IBM SPSS versi 16 maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y = -186597.500 + 0.844X1 + 1.365X2 - 0,483X3 - 0.076X4
Berdasarkan persamaan diatas dapat diuraikan sebagai berikut:
β0:�� Nilai konstanta sebesar�� -186597.500
Menunjukkan apabila Produksi (X1), Luas Lahan (X2), Kurs Rupiah (Xɜ), dan GDP Malaysia (X4) dianggap konstan maka Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia (Y) akan turun sebesar� 186597.500 persen. β1 :� Koefisien regresi X1 (β1) : Y= 0.844 Menunjukkan bahwa Produksi (X1) berpengaruh� positif, dapat diartikan apabila produksi mengalami peningkatan sebesar 1 persen maka Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia (Y) mengalami peningkatan sebesar 0,844 persen. Dengan asumsi X2, X3, dan X4 Konstan. β2 : �Koefisien regresi X2 (β2) : Y= 1.36 Menunjukkan bahwa Luas Lahan (X2) berpengaruh� positif, dapat diartikan apabila luas lahan mengalami peningkatan sebesar 1 persen maka Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia (Y) mengalami peningkatan sebesar 1.365 persen. Dengan asumsi X1, X3, dan X4 Konstan. β3 :� Koefisien regresi X3 (β3) : Y=� - 0,483
Menunjukkan bahwa Kurs Rupiah (X3) berpengaruh negatif, dapat diartikan apabila kurs rupiah mengalami peningkatan sebesar 1 persen maka Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia (Y) mengalami penurunan sebesar 0,483 persen. Dengan asumsi X1, X2, dan X4� Konstan.
β4 : Koefisien regresi X4 (β4) = -0.076
Menunjukkan bahwa GDP Malaysia (X4) berpengaruh negatif, dapat diartikan apabila GDP Malaysia mengalami peningkatan sebesar 1 persen maka Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia (Y) mengalami penurunan sebesar 0.079 persen. Dengan asumsi X1, X2, dan X3� Konstan.
2. Hasil Uji Asumsi Klasik (BLUE)
Agar mendapatkan hasil estimasi yang BLUE (Best Linier Unbiased Estimator) maka estimasi tersebut harus memenuhi beberapa asumsi yang berkaitan. Apabila salah satu asumsi tersebut dilanggar, maka persamaan regresi yang diperoleh tidak lagi bersifat BLUE, sehingga pengambilan keputusan melalui uji F dan uji t menjadi bias.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas adalah bertujuan untuk mengetahui kenormalan distribusi data. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah data yang diambil merupakan data yang normal atau tidak (Puspita & GHOZALI, 2011). Dalam uji normalitas ini, data akan diuji dengan statistik Kolmogorov-Smirnov. Dasar pengembalian keputusan adalah jika 2-tailed > 0,05 maka model regresi memenuhi asumsi normalitas dan sebaliknya. Selain itu pada pengujian ini juga dengan menggunakan P-P Plot, jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka menunjukkan pola distribusi normal. Adapun hasil yang diperoleh dari pengujian normalitas dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6
Uji Normalitas
(One Sample Kolmogrov-Smirnov Test)
One-Sample
Kolmogorov-Smirnov Test
|
One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Test |
||
|
|
|
Unstandardized Residual |
|
N |
12 |
|
|
Normal Parametersa |
Mean |
.0000000 |
|
Std. Deviation |
2.41317583E3 |
|
|
Most Extreme Differences |
Absolute |
.146 |
|
Positive |
.146 |
|
|
Negative |
-.144 |
|
|
Kolmogorov-Smirnov Z |
.507 |
|
|
Asymp. Sig. (2-tailed) |
.959 |
|
|
a. Test distribution is Normal. |
|
|
|
|
|
|
Pada uji normalitas residual dikatakan data berdistribusi normal, jika nilai signifikan residual lebih dari 0,05. Diketahui nilai kolmogorov-smirnov sebesar 0,507� dan nilai Asym. Sig (2-tailed) 0,959. Nilai signifikan residual yaitu 0,507 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal.
Gambar
1
Uji
Normalitas (P-Plot)
Sumber: Output SPSS (Lampiran)
Berdasarkan gambar 1 penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal grafik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi yang normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Autokorelasi
Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Untuk mendekteksi ada atau tidaknya autokorelasi bisa menggunakan Uji Durbin-Watson (DW test). Berdasarkan perhitungan pada penelitian ini menggunakan SPSS diperoleh Nilai DW test sebesar 1.447. Dalam persamaan ini jumlah variabel bebas (k) adalah 4 dan banyaknya data (n) adalah 11 sehingga diperoleh nilai DW tabel adalah sebesar dL = 0,4441 dan dU = 2,2833.
c. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui apakah terjadi korelasi yang kuat di antara variable-variabel independen yang diikuti dalam pembentukan model. Untuk mendeteksi apakah ada model regresi linier yang mengalami gejala multikolinearitas dapat diperiksa menggunakan Variance Inflation Factor (VIF) untuk masing-masing variabel independen, yaitu jika suatu variabel independen mempunyai nilai VIF >10 maka telah terjadinya multikolinearitas.
Maka hasil yang diperoleh setelah diadakan pengujian analisis regresi linier berganda diketahui bahwa dari keempat variabel dalam pengujian nilai Pertumbuhan Ekonomi Indonesia, dimana nilai VIF lebih kecil dari 10 sehingga dalam model regresi ini tidak terjadi multikolinearitas.
d. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi (Puspita & GHOZALI, 2011) Pada regresi linier nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan variabel bebas (X).
Diperoleh tingkat signifikasi koefisien korelasi Rank Spearman untuk variable terikat pertumbuhan ekonomi, keseluruhan residualnya lebih besar dari 0,05 (tidak signifikan) hal tersebut menunjukkan bahwa antara nilai residual dengan variabel yang menjelaskan tidak mempunyai korelasi yang berarti. Dapat disimpulkan persamaan tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas.
3. Pengujian Hipotesis
a. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien (R) dilakukan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien determinasi (R2) dilakukan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen. Nilai yang mendekati 1 berati variabel-variabel independennya memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen (Puspita & GHOZALI, 2011). Nilai koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 7
Uji Koefisien Determinasi
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the
Estimate |
|
1 |
,990a |
,981 |
,970 |
3025,07600 |
Sumber: Output SPSS(Lampiran 5)
Koefisien determinasi sebesar 0,990 hal ini menunjukkan bahwa besarnya variabel Pertumbuhan Ekonomi yang bisa diterangkan oleh variable Produksi (X1), Luas Lahan (X2), Kurs Rupiah (X3), dan GDP Malaysia (X4) sebesar 99,0% dan sisanya sebesar 2,0 % dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak tambak modelnya.
b. Uji F
Uji f digunakan untuk mengetahui secara simultan (bersama-sama) pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Dari perhitungan dengan program IBM SPSS 16.0 diperoleh hasil perhitungan ANOVA sebagai berikut:
|
Tabel 8 Uji F Simultan (ANOVA) |
||||||
|
Model |
Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
|
|
1 |
Regression |
3.258E9 |
4 |
8.144E8 |
88.995 |
.000a |
|
Residual |
6.406E7 |
7 |
9151084.806 |
|
|
|
|
Total |
3.322E9 |
11 |
|
|
|
|
Sumber: Output SPSS(Lampiran 5)
Pada tabel ANOVA diperoleh nilai F hitung sebesar 88,995 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 dengan taraf signifikasi 5% atau (α = 0,05) maka nilai sig 0,000 < 0,005. Sedangkan nilai F tabel dengan Degree Of Freedom (DF) adalah 4 (jumlah variabel bebas/k) dan df2 6 (n-k-1) diperoleh F tabel sebesar 4,53. Dari hasil tersebut diketahui bahwa nilai Fhitung 88,995� ≥ Ftabel 4,53 sehingga H0 ditolak dan Hi diterima, maka dapat disimpulkan secara bersama-sama produksi, luas lahan, kurs rupiah, dan GDP Malaysia berpengaruh positif terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia. Dengan dibuktikan pada kurva distribusi uji F di bawah ini:
Gambar 2
Kurva Distribusi Uji F
c. Uji t
Uji t dalam persamaan regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh signifikasi variabel bebas terhadap variabel terikat secara masing-masing (parsial). Hasil dari uji t dalam penelitian ini dijelaskan sebagai berikut:
Tabel 9
Uji t Parsial
|
Variabel |
T Hitung |
T Tabel |
Sig. |
|
Produksi (X1) |
2,606 |
2,446 |
0,035 |
|
Luas
Lahan (X2) |
3,441 |
2,446 |
0,011 |
|
Kurs Rupiah (X3) |
-0,593 |
2,446 |
0,572 |
|
GDP
Malaysia(X4) |
-2,152 |
2,446 |
0,068 |
Sumber: Output SPSS (Lampiran 5)
Penjelasan hasil output pada tabel 9 uji t parsial apakah adanya pengaruh signifikan pada setiap variabelnya dapat dilihat pada penjabaran berikut ini:
1) Variabel Produksi
Perhitungan secara parsial diperoleh nilai t hitung sebesar 2,606 sedangkan nilai t tabel (α/2= 0,025) dengan Degree Of Freedom (DF) 6 (n-k-1) diperoleh nilai t table sebesar 2,446. Dari hasil tersebut diketahui bahwa nilai t hitung 2,606 ≥ t tabel 2,446 maka H0 ditolak dan Ha diterima, dengan nilai signifikansi 0,035 < 0,05. Dengan dibuktikan pada kurva distribusi uji t dibawah ini:
-2,446 2,446
Gambar
3
Kurva Distribusi
Uji t Prosuksi
Berdasarkan kurva uji t diatas berada pada daerah penolakan H0 maka dapat disimpulkan secara parsial bahwa variabel produksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia..
2) Variabel Kurs Rupiah
Perhitungan secara parsial diperoleh nilai t hitung sebesar -0,593 sedangkan nilai t tabel (α/2= 0,025) dengan Degree Of Freedom (DF) 6 (n-k-1) diperoleh nilai t tabel sebesar 2,446. Dari hasil tersebut diketahui bahwa nilai t hitung -0,593 ≤ t tabel 2,446 maka H0 diterima dan Hi ditolak, dengan nilai signifikansi 0,572 > 0,05. Dengan dibuktikan pada kurva distribusi uji t berikut:
-2,446
Gambar
5
Kurva Distribusi
Uji t Kurs Rupiah
Berdasarkan kurva Uji t diatas berada pada daerah penerimaan H0 maka dapat disimpulkan secara parsial variabel kurs rupiah berpengaruh negatif dan� tidak signifikan terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia
3) Variabel GDP Malaysia
Perhitungan secara parsial diperoleh nilai t hitung sebesar -2,152 sedangkan nilai t tabel (α/2= 0,025) dengan Degree Of Freedom (DF) 6 (n-k-1) diperoleh nilai t tabel sebesar 2,446. Dari hasil tersebut diketahui bahwa nilai t hitung -2,152 ≥� t tabel 2,446 maka H0 diterima dan Hi ditolak, dengan nilai signifikasi 0,068 < 0,05. Dengan dibuktikan pada kurva distribusi uji t berikut:
-2,446
Gambar
6
Kurva Distribusi
Uji t GDP Malaysia
Berdasarkan kurva Uji t diatas berada pada daerah penerimaan H0 maka dapat disimpulkan secara parsial variabel GDP Malaysia berpengaruh negatif dan� tidak signifikan terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia.
Dari hasil pengolahan data diatas dapat diketahui secara bersama-sama bahwa variabel independen produksi, luas lahan, kurs rupiah, dan GDP Malaysia berpengaruh simultan dan nyata terhadap variabel dependen ekspor teh Indonesia ke Malaysia selama periode 2008-2019. Akan tetapi jika secara parsial tidak semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Variabel Produksi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor teh Indonesia Ke Malaysia selama periode 2008-2019. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh (Kusuma et al., n.d.), (Saragih et al., 2020),� dan (Suminar & Hms, 2019) yang menjelaskan bahwa produksi berpengaruh signifikan terhadap ekspor teh Indonesia. Salfatore (1984)� menyatakan bahwa salah satu faktor yang mempengaruhi ekspor dari sisi penawaran adalah kapasitas produksi. (Komalasari, 2009) menyatakan bahwa peningkatan produksi berpengaruh positif terhadap penawaran ekspor suatu komoditas. Sehingga, Semakin banyak jumlah produksi teh, semakin banyak penawaran akan ekspor teh yang mana meningkatkan volume ekspor teh, dan sebaliknya.
Variabel luas lahan secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia periode 2008-2019. Hasil penelitihan ini sesuai dengan penelitihan yang dilakukan oleh (Yanita et al., 2019) yang menjelaskan bahwa luas lahan berpengaruh signifikan terhadap ekpor teh Indonesia.� Semakin luas lahan perkebunan yang diusahakan maka produksi yang dihasilkan secara kuantitas cenderung meningkat sehingga dapat meningkatkan ekspor teh Indonesia ke Malaysia dan begitu sebaliknya.
Variabel kurs rupiah �secara parsial� berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia periode 2008-2019. Adanya pengaruh negatif disebabkan karena tingkat inflasi dalam negeri lebih tinggi dibandingkan pertumbuhan penguatan rupiah terhadap dollar USA (apresiasi) (Lukman & Krajnc, 2012). Pengaruh negatif namun tidak signifikan berarti bahwa nilai tukar tidak memberikan pengaruh yang berarti pada permintaan ekspor teh atau perubahan yang terjadi tidak memberikan pengaruh yang berbeda bagi permintaan ekspor teh ke Malaysia. hasil penelitihan ini sesuai dengan penelitihan sebelumnya yang dilakukan oleh (Monita & Hasmarini, 2021), (El Hasanah, 2018) menjelaskan bahwa kurs rupiah tidak mempengaruhi volume ekspor teh Indonesia.
Variabel GDP Malaysia secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor teh Indonesia ke Malaysia periode 2008-2019. Hal ini menunjukkan bahwa kenaikan GDP Malaysia tidak akan mempengaruhi volume ekspor teh Indonesia ke Malaysia. Peningkatan pendapatan masyarakat tidak berpengaruh dengan peningkatan atau penurunan permintaan teh indonesia.� Hal ini sesuai dengan penelitihan yang dilakukan oleh (El Hasanah, 2018) yang menjelaskan bahwa GDP negara importir tidak mempengaruhi volume ekpor teh Indonesia.
Kesimpulan��������������������������������������������������������������
Berdasarkan hasil analisis yang telah diuraikan pada Bab IV, maka dapat diambil
kesimpulan. Setelah dilakukan uji statistik
diperoleh bahwa Produksi, Kurs Rupiah, dan GDP
Malaysia secara simultan berpengaruh positif terhadap Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia periode tahun 2008-2019 yang artinya secara bersama-sama dari keempat variabel memberikan kontribusi terhadap peningkatan Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia.
Secara parsial produksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekspor teh Indonesia Ke Malaysia tahun 2008-2019. hal tersebut digambarkan
dengan banyaknya permintaan teh Indonesia di
Malaysia disetiap tahunnya
yang akan mendorong peningkatan produksi teh dalam negeri. Peningkatan produktivitas tersebut akan membuat
ekspor teh Indonesia menjadi meningkat.
Secara parsial kurs rupiah berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ekspor teh Indonesia Ke Malaysia tahun 2008-2019. hal ini menunjukkan Perubahan kurs berpengaruh pada permintaaan ekspor teh. Adanya hubungan negatif disebabkan karena naiknya kurs rupiah, menyebabkan harga barang ekspor
semakin mahal, sehingga permintaan terhadap barang ekspor turun.
GDP Malaysia secara parsial
berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap ekspor teh Indonesia Ke Malaysia tahun 2008-2019 hal ini disebabkan karena negara produsen teh lainnya
mengambil alih beberapa pasar utama teh Indonesia termasuk Malaysia. Banyaknya pesaing teh
Indonesia dengan kualitas baik dan harga yang lebih terjangkau membuat� negara importir
cenderung memenuhi kebutuhan persediaan teh dengan mengimpor
dari negara lain.
BIBLIOGRAFI
El Hasanah, L. L. N. (2018). Analisis
Faktor Yang Mempengaruhi Volume Ekspor Teh Indonesia Ke Jerman (Tahun 1990-2015).Google Scolar
Ginting, A. M. (2017). Analisis Pengaruh
Ekspor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan,
11(1), 1�20. Google Scolar
Komalasari, A. (2009). Analisis Tentang
Pelaksanaan Plant Layout Dalam Usaha Meningkatkan Efisiensi Produksi. Bandung:
Universitas Widyatama.Google Scolar
Kusuma, I. W. B. O., Prabawa, P. D., &
Kependudukan, M. S. S. (N.D.). Pengaruh Produksi Teh Terhadap Volume Ekspor
Teh Indonesia Tahun 1970�2015 (Analisis Data Statistik Teh Indonesia).Google Scholar
Lukman, R., & Krajnc, M. (2012).
Exploring Non-Traditional Learning Methods In Virtual And Real-World Environments.
Journal Of Educational Technology & Society, 15(1), 237�247. Google Scholar
Mejaya, A. S., Fanani, D., & Mawardi,
M. K. (2016). Pengaruh Produksi, Harga Internasional, Dan Nilai Tukar Terhadap
Volume Ekspor (Studi Pada Ekspor Global Teh Indonesia Periode Tahun 2010-2013).
Jurnal Administrasi Bisnis, 35(2), 20�29.Google Scholar
Monita, R., & Hasmarini, I. M. I.
(2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Teh Indonesia Ke
Malaysia Tahun 1984-2018. Universitas Muhammadiyah Surakarta.Google Scholar
Nachrowi, N. D., & Usman, H. (2005).
Penggunaan Teknik Ekonometri: Pendekatan Populer Dan Praktis Dilengkapi Teknik
Analisis Dan Pengolahan Data Dengan Menggunakan Paket Program Spss. Edisi
Revisi, Pt Rajagrafindo Persada, Jakarta.Google Scholar
Pambudi, A. D., & Budiningharto, S.
(2011). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Biji Kakao Indonesia
Ke Malaysia Dan Singapura. Universitas Diponegoro.Google Scholar
Puspita, T., & Ghozali, I. (2011). Analisis
Faktor�Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Underpricing Saham Pada Saat Initial
Public Offering (Ipo) Di Bursa Efek Indonesia Periode 2005�2009.
Universitas Diponegoro.Google Scholar
Saragih, R., Agusta, I., & Sjaf, S.
(2020). Development Communication Convergence: Problems In Village Transfer Management
In Simalungun Regency, North Sumatra. International Journal Of Progressive Sciences
And Technologies, 20(2), 40�49.Google Scholar
Sevianingsih, Y. E., Yulianto, E., &
Pangestuti, E. (2016). Pengaruh Produksi, Harga Teh Internasional Dan Nilai
Tukar Terhadap Volume Ekspor Teh Indonesia (Survey Volume Ekspor Teh Indonesia
Periode 2010-2014). Jurnal Administrasi Bisnis, 40(2), 24�31.Google Scholar
Sidabalok, S. (2017). Analisis
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Komoditas Teh Indonesia. Jurnal Penelitian
Pendidikan Sosial Humaniora, 2(2), 276�281.Google Scholar
Sukirno, S. (2011). Makroekonomi Teori Pengantar
Edisi Ketiga, Jakarta. Rajawali Pers.Google Scholar
Suminar, G., & Hms, I. M. (2019). Analisis
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi, Harga Teh Internasional Dan Nilai
Tukar Terhadap Volume Ekspor Teh Indonesia. Universitas Muhammadiyah Surakarta.Google Scholar
Suryanto, E., & Sasana, H. (2017). Analisis
Pengaruh Pdb, Populasi, Kurs Dan Inflasi Terhadap Impor Di Indonesia.
Fakultas Ekonomika Dan Bisnis.Google Scholar
Wahidmurni, W. (2017). Pemaparan Metode
Penelitian Kualitatif.Google Scholar
Yanita, M., Napitupulu, D. M. T., &
Rahmah, K. (2019). Analysis Of Factors Affecting The Competitiveness Of
Indonesian Crude Palm Oil (Cpo) Export In The Global Market. Indonesian
Journal Of Agricultural Research, 2(3), 156�169.Google Scholar
Zakariya, M. L., Al Musadieq, M., &
Sulasmiyati, S. (2016). Pengaruh Produksi, Harga, Dan Nilai Tukar Terhadap Volume
Ekspor (Studi Pada Volume Ekspor Biji Kakao Indonesia Periode Januari
2010-Desember 2015). Jurnal Administrasi Bisnis, 40(2), 139�145.Google Scholar
|
Copyright holder : Isal Rahmatul
Putri, Wiwin Priana,
Muhammad Wahed (2021) |
|
First publication right: |
|
This article is licensed under:
|
