�Volume 4, No. 12 Desember 2023
p-ISSN 2722-7782 | e-ISSN 2722-5356
DOI: https://doi.org/
SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TENAGA FASILITATOR LAPANGAN PADA PEMBANGUNAN
INFRASTRUKTUR SPALD-S MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Nur Iman Fitriah, Arita Witanti
Universitas Mercubuana
Email:
[email protected], [email protected]
Abstrak:
Tenaga fasilitator lapangan merupakan pendamping
kelompok swadaya masyarakat pada program Pembangunan Infrastruktur (SPALD-S).
TFL berperan penting pada proses pelaksanaan secara teknis di lapangan maupun
secara administratif. TFL melakukan pengawasan, pedampingan serta bimbingan
kepada ketua KSM dan masyarakat pemerima bantuan MCK. Oleh karena itu tenaga
fasilitator lapangan sangat berperan penting pada proses pelaksaan program
pembangunan Infrastruktur SPALD-S pembangunan MCK. Dinas PUPR Kabupaten Muna
Sulawesi Tenggara masih menggunakan perhitungan secara manual untuk menghitung
data dari hasil seleksi peserta. Hal ini membutuhkan waktu yang lama, bahkan
berakibat kesalahan dalam penentuan TFL yang tidak memenuhi syarat yang
berakibat pada pelaksanaan kegiatan di lapangan secara teknis maupun
administratis. Untuk itu dibutuhkan proses menghitung data hasil seleksi yang
tersistem yang sudah di tetapkan beberapa kriteria yang ditentukan, dengan
sistem pendukung keputusan untuk menentukan tenaga fasilitator lapangan
pembangunan infrastruktur SPALD-S menggunakan metode Weighted Product. Hasil
dari perhitungan 10 data kandidat calon tenaga fasilitator lapangan di peroleh
rangking dengan urutan tertinggi sampai terendah yaitu A1, A8, A4, A9, A6, A2,
A5, A10, A7, dan A3. Nilai akurasi yang di peroleh 53,33%.
Kata Kunci: Sistem Pendukung
Keputusan, Tenaga Fasilitator Lapangan, SPALD-S, Weighted Product, Dinas PUPR,
Kandidat.
Abstract:
Field facilitators are assistants to community
self-help groups in the Infrastructure Development program (SPALD-S). TFL plays
an important role in the implementation process technically in the field and
administratively. TFL provides supervision, assistance and guidance to KSM
leaders and communities receiving MCK assistance. Therefore, field facilitators
play a very important role in the implementation process of the SPALD-S
Infrastructure development program for MCK construction. The Muna Regency PUPR
Service, Southeast Sulawesi, still uses manual calculations to calculate data
from participant selection results. This takes a long time, and even results in
errors in determining TFL that do not meet the requirements, which results in
the implementation of activities in the field technically and administratively.
For this reason, a systemized process of calculating data from selection
results that has been determined by several specified criteria is needed, with
a decision support system to determine field facilitators for SPALD-S
infrastructure development using the Weighted Product method. The results of
calculating 10 data were ranked in order from highest to lowest, namely A1, A8,
A4, A9, A6, A2, A5, A10, A7, and A3. The accuracy value obtained was 53.33%.
Keywords: Decision Support
System, Field Facilitator Team, SPALD-S, Weighted Product, Dinas PUPR,
Candidate.
PENDAHULUAN
Tenaga fasilitator lapangan
(TFL) merupakan pendamping
Kelompok Swadaya Masyarakat (KSM) pada program Pembangunaan Infrastruktur sistem pengolahan air limbah domestik setempat (SPALD-S), dimana
Pembangunan Infrastrukut SPLAD-S merupakan
program dari Kementrian
Dinas Pekerjaan Umum dan Perumahan
(PUPR). Tenaga Fasilitator lapangan
memiliki tanggung jawab dalam pelaksanaan
program Pembangunan Infrastruktur SPALD-S yang diselenggarakan di desa untuk melakukan pengawasan, pedampingan serta bimbingan kepada ketua KSM dan masyrakat penerima bantuan secara teknis maupu non-teknis pada saat pelaksanaan pembangunan MCK.
Dinas Pekerjaan
Umum dan Penataan Ruang Kabupaten
Muna Sulawesi Tenggara selaku instansi
yang bertanggung jawab dalam pelaksanaan program
Pembangunan Infrastruktur Sistem
Pengolah Air limbah Domestik Setempat (SPALD-S) di
wilayah Kabupaten Muna Sulawesi Tenggara, dan memilih TFL yang bertanggung jawab pada setiap Desa. Keberhasilan dari terselenggaranya
program ini karena adanya pedampingan terhadap KSM desa yang dilakukan oleh tenaga fasilitator lapangan maka dari itu
dibutuhkan kapasitas yang
optimal seeta mutu yang tinggi, tidka hanya
dalam hal teknis tetapi juga dalam hal pemberdayaan
Dilakukan pemilihan tanaga fasilitator lapangan dengan beberapa kriteria yang digunakan sebagai fokus penilaian. Pihak instansi masih menggunakan perhitungan secara manual untuk menghitung data dari beberapa kriteria
hasil seleksi peserta. Hal ini membutuhkan waktu yang lama, bahkan bisa berakibat
kesalahan dalam penentuan tenaga fasilitator lapangan yang tidak memenuhi beberapa syarat yang berakibat pada pelaksanaan kegiatan di lapangan. Oleh karena itu dalam
proses perhitungan data hasil
seleksi dibutuhkan sistem perhitungan data agar meminimalisir kesalahan
Penelitian tentang sistem penyeleksi mahasiswa baru berbasis web menggunakan metode weighted Product. Pada penelitian
sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Product menggunakan
perengkingan alternatif dengan memasukkan bobot dari kriteria,
kemudian menghitung nilai untk alternatif
Wj dan menetukan
perengkingan alternatifnya.
Alternatif dengan nilai Vi yang terbesar yang akan terpilih. Beberapa kriteria yang ditentukan diantaranya daya tampung, prestasi,
tes akademik, usia, dan nilai kelulusan
Selain itu penelitian tentang sistem pendukung keputusan seleksi tenaga fasilitator lapangan BSPS. Pada penelitian ini metode MFEP menerapakan sistem pembobotan dalam pengamblian keputusan, dimana setiap kriteria
di berikan bobot sesuai dengan kebutuhan.
Faktor-faktor yang dianggap
penting dipertimbangkan dengan sistem pembobotan
kemudian memberikan keputusan yang subjektif. Kriteria-kriteria yang ditentukan
diantaranya administrasi
yang terdiri dari persyaratan, pendidikan, dan pengalaman cipta karya kemudian tes dan wawancara. Dari beberapa kriteria tersebut diperoleh jumlah total nilai evaluasi untuk setiap kriteria dari yang tertinggi dan terendah sehinggan hasil yang di peroleh lebih objektif dan menyesuaikan dengan kriteria
Kemudian penelitian tentang
sistem pemilihan laptop terbaik menggunakan metode Weighted Product dimana
alternatif yang terbaik ditentukan oleh nilai yang terbesar jikan memenuhi kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini mengalikan hasil perkalian setiap atribut, dimana bobot atribut manfaat
postif dan biaya untuk pangkat negatif.
Pemilihan laptop terbaik dilakukan dengan pengurutan nilai alternatif terendah sampai terbesar
Selanjutnya penelitian tentang
pemilihan penerima beasiswa bagi peserta
didik, dimana proses penelitian ini menentukan bobot dari setiap kriteria
kemudian melakukan proses perengkingan yang menghasilkan alternatif optimal. Pada penelitian
ini metode Weighted
Product digunakan ketika
melakukan penentuan bobot untuk setiap
item, kemudian melakukan perengkingan berdasarkan perhitungan vektor S dan vektor V untuk menentukan rutan nilai terbesar hingga terkecil, dimana nilai V terbesar yang terpilih menerima beasiswa
Penelitian tentang penentuan pelanggan terbaik dengan metode Weighted Product
dimana dibuat suatu sistem untuk
memilih pelanggan yang terbaik menggunakan kriteria-kriteria yang memiliki bobot, kemudian melakukan pengolah data dengan perhitungan vektor S dan vektor V untuk melakukan perengkingan dari terbesar hingga terkecil dan hasil alternatif terbesar menjadi alternatif
Pemilihan tenaga fasilitator
lapangan menggunakan beberapa kriteria diantaranya tes akademik, pengalaman, pendidikan, kemampuan, dan sikap yang memiliki tingkat kepentingan yang berbeda. Maka dari itu dibutuhkan metode untuk menghitung
nilai nilai bobot yang digunakan dalam pemilihan tenaga fasilitator lapangan. Maka dibuat sebuah sistem pendukung
keputusan yang mendukung lembaga terkait dalam memilih tenaga
fasilitator lapangan yang kompeten, berkualitas dan handal
Metode Penelitian
Tahapan dalam penelitian tersebut dapat dilihat pada
gambar 1 berikut
Gambar 1 Tahapan
Dalam Penelitian
Teknik pengumpulan data pada metode penelitian ini yaitu
sebagai berikut:
1.Wawancara
Penulis melakukan
wawancara kepada sumber yang dapat memberikan informasi data-data mengenai
pemilihan tenaga teknis fasilitator lapangan.
2. Observasi
Pengumpulan data
dengan melakukan analisis terhadap dokumen tertulis sebagai metode untuk
mengumpulkan informasi yang relevan dan mendalam dari sumber-sumber tertulis
yang terkait dengan pemilihan tenaga fasilitator lapangan.
3. Studi Pustaka
Menemukan referensi dari
berbagai sumber seperti jurnal ilmiah, buku, dan literatur terkait, sehingga
diperoleh informasi yang luas. Sistem pendukung keputusan, atau Decision
Support System (DSS) merupakan sistem pemilihan alternatif terbaik secara sistematis dari beberapa alternatif
yang digunakan dalam penyelesaian masalah
Dalam lingkup
pengambilan keputusan yang tidak terstruktur, menggunakan SPK dapat meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan. Interaksi iteratif antara para pengambil keputusan dan SPK menjadi kunci penting dalam
mecapai hasil yang diharapkan. Pengambilan keputasan dikelompokkan sesuai dengan karakteristiknya,
salah satunya klasifikasi umum yang membedakan antara keputusan melibatkan keputusan terstruktur, semi-terstruktur,
dan tidak terstruktur berdasarkan sifat permasalahannya
Aristektur pada DSS dapat dilihat pada gambar 2 berikut
Gambar 1 Aristektur DSS
Metode Weighted
Product (WP)
Metode Weighted Product merupakan
salah satu metode dalam penyelesaian Multi Attribut Decision Making (MADM) dan pemecahan
masalah dalam sistem pendukung keputusan yang proses perhitungannya
cepat dan efisien
Langkah-langkah dalam metode Weighted Product antara lain sebagai berikut
1. Menentukan kriteria yang akan digunakan dalam pengambilan keputusan,
2.
Menentukan nilai awal bobot
untuk tiap kriteria, yang menunjukkan tingkat kepentingan relatif dari setiap
kriteria.
3.
Melakukan normalisasi nilai bobot dengan rumus:
4.
���������
Menghasilkan nilai normalisasi �adalah
jumlah dari alternatif, �
5.
Menghitung nilai vektor (S)
6.
���
Si�� : Nilai dari normalisasi alternatif terbobot
Xij� : Nilai dari setiap alternatif untuk setiap kriteria
n�� : Jumlah dari kriteria
wj� : Hasil normalisasi dari nilai bobot
awal
Nilai vektor (S) ini diperoleh dengan cara memangkatkan nilai atribut yang dimiliki setiap kriteria dengan hasil normalisasi bobot yang berpangkat positif untuk kriteria
keuntungan (benefit) dan yang berpangkat
negatif untuk kriteria biaya (cost).
7.
Menentukan nilai vektor (V) sebagai preferensi alternatif
8.
�
atau ������������
Vi : Preferensi alternatif
Xij : Nilai dari setiap alternatif untuk setiap kriteria
Wj : Hasil normalisasi nilai bobot awal
n : Jumlah kriteria
Vektor V
digunakan untuk perengkingan digunakan untuk melakukan perengkingan alternatif
dengan membagi setiap nilai pada vektor S dengan total keseluruhan dari nilai
vektor S.
Flowchart untuk metode Weighted Product ditampilkan dalam
gambar 3.
Gambar 2 Flowchart pada metode Weighted
Product
1.1 Flowchart Sistem
Flowchart pada sistem
ditampilkan pada gambar 4.
Gambar 3 Flowchart pada sistem
HASIL DAN
PEMBAHASAN
Alternatif dan Kriteria
Tabel 1 Alternatif������������������������������ ������������ Tabel 2 Rating Penilaian
Alternatif |
Kode |
Bobot |
Kepentingan |
KANDIDAT 1 |
A1 |
1 |
Rendah |
KANDIDAT 2 |
A2 |
2 |
Sedang |
KANDIDAT 3 |
A3 |
3 |
Cukup |
KANDIDAT 4 |
A4 |
4 |
Baik |
KANDIDAT 5 |
A5 |
5 |
Sangat
Baik |
KANDIDAT 6 |
A6 |
|
|
KANDIDAT 7 |
A7 |
|
|
KANDIDAT 8 |
A8 |
|
|
KANDIDAT 9 |
A9 |
|
|
KANDIDAT 10 |
A10 |
|
Kriteria |
Bobot |
Kode |
Cost/Benefit |
Akademik |
5 |
C1 |
Benefit |
Pendidikan |
4 |
C2 |
Benefit |
Pengalaman |
3 |
C3 |
Benefit |
Skill |
2 |
C4 |
Benefit |
Sikap |
1 |
C5 |
Benefit |
Akademik |
Bobot |
50 � 60 |
1 |
61� 70 |
2 |
71 � 80 |
3 |
81 � 90 |
4 |
91� 100 |
5 |
Tabel 1 Kriteria��������������������������������� ����
Tabel 2 Akademik
Tabel 3 Pendidikan�������������������������������������������� ���� Tabel 4 Pengalaman
Pendidikan |
Keterangan |
Bobot |
SMA Sederajat |
50 �
60 |
1 |
D3 |
61�
70 |
2 |
S1
Umum |
71 �
80 |
3 |
S1
Teknik |
81 �
90 |
4 |
S1
Teknik / Arsitek |
91 � 100 |
5 |
Pengalaman |
Keterangan
Nilai |
Bobot |
Fresh Graduate |
50 � 60 |
1 |
< 1 Tahun |
61� 70 |
2 |
2 Tahun |
71 � 80 |
3 |
3 Tahun |
81 � 90 |
4 |
�> 5 Tahun |
91 � 100 |
5 |
Tabel 5 Sikap������������������������������������������������������������� ������ Tabel 6 Skill
Sikap |
Bobot |
50 �
60 |
1 |
61�
70 |
2 |
71 �
80 |
3 |
81 �
90 |
4 |
91�
100 |
5 |
Skill |
Bobot |
50 � 60 |
1 |
61� 70 |
2 |
71 � 80 |
3 |
81 � 90 |
4 |
91� 100 |
5 |
Perhitungan
1. Melakukan perhitungan nilai
relatif bobot awal (wj).
���������������������
�
�
�
�
�
Matriks perbandingan alternatif
Tabel 9. Penilaian Alternatif
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
|
A1 |
4 |
3 |
4 |
4 |
4 |
A2 |
3 |
4 |
3 |
2 |
4 |
A3 |
3 |
2 |
3 |
2 |
4 |
A4 |
3 |
4 |
4 |
3 |
4 |
A5 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
A6 |
4 |
4 |
2 |
2 |
4 |
A7 |
3 |
3 |
2 |
2 |
4 |
A8 |
4 |
3 |
4 |
3 |
4 |
A9 |
4 |
3 |
3 |
3 |
4 |
A10 |
2 |
4 |
3 |
3 |
4 |
Perhitungan nilai vektor S
�����������������������������������������
����������������������������
����������������������������
������������������������������
���������������������������� A10 = 2,884499
Menghitung nilai preferensi vektor V
� atau ���������
���������� �����������������������
����������������������������������
����������������������������������
���������� �����������������������
���������� �����������������������
Melakukan Perengkingan
Tabel 10. Perengkingan
V |
Perengkingan |
|
A1 |
0.117048 |
1 |
A2 |
0.098835 |
6 |
A3 |
0.082155 |
10 |
A4 |
0.110503 |
3 |
A5 |
0.096621 |
7 |
A6 |
0.100308 |
5 |
A7 |
0.084406 |
9 |
A8 |
0.112643 |
2 |
A9 |
0.106345 |
4 |
A10 |
0.091136 |
8 |
|
|
Implementasi Sistem
a.
Beranda pada gambar 5 berikut.�������� b. Kriteria ditunjukkan pada gambar 6 berikut.
� ������������������������������������������������
|
|
Gambar 4 Beranda���������������������������������������� Gambar 5 Kriteria
c.
Alternatif pada gambar 7 berikut.������ d. Matriks Perbandingan alternatif pada gambar 8 berikut.
|
|
���������
Gambar 6 Alternatif���������������� Gambar 7 Matriks Perbandingan
Alternatif
e.
Bobot Kepentingan pada gambar
9 berikut.�
f.� Normalisasi
pada gambar 10 berikut.
|
|
Gambar 8 Bobot Kepentingan��������������������� Gambar 9 Normalisasi
g.�� Vektor S pada gambar
11 berikut.������� h.�� Vektor V pada gambar
12 berikut.
|
|
Gambar 10 Vektor S������������������������������������� Gambar
11 Vektor V
i. Perengkingan pada gambar 12 berikut.���������������������� j.�� Grafik pada gambar 13 berikut.
|
|
����� Gambar 12 Perengkingan����������������������������������� Gambar 13 Garfik
Perhitungan Akurasi
Tabel 11 Akurasi
Data |
Hasil Sistem |
Hasil Manual |
Perbandingan |
Kandidat 1 |
8 |
4 |
TS |
Kandidat 2 |
22 |
22 |
S |
Kandidat 3 |
30 |
30 |
S |
Kandidat 4 |
13 |
13 |
S |
Kandidat 5 |
23 |
15 |
TS |
Kandidat 6 |
21 |
21 |
S |
Kandidat 7 |
29 |
29 |
S |
Kandidat 8 |
12 |
9 |
TS |
Kandidat 9 |
15 |
12 |
TS |
Kandidat 10 |
27 |
27 |
S |
Kandidat 11 |
10 |
10 |
S |
Kandidat 12 |
23 |
17 |
TS |
Kandidat 13 |
8 |
8 |
S |
Kandidat 14 |
1 |
2 |
TS |
Kandidat 15 |
5 |
5 |
S |
Kandidat 16 |
1 |
1 |
S |
Kandidat 17 |
16 |
23 |
TS |
Kandidat 18 |
23 |
20 |
TS |
Kandidat 19 |
5 |
25 |
TS |
Kandidat 20 |
11 |
11 |
S |
Kandidat 21 |
16 |
16 |
S |
Kandidat 22 |
5 |
25 |
TS |
Kandidat 23 |
16 |
7 |
TS |
Kandidat 24 |
1 |
5 |
TS |
Kandidat 25 |
23 |
23 |
S |
Kandidat 26 |
19 |
19 |
S |
Kandidat 27 |
19 |
17 |
TS |
Kandidat 28 |
1 |
3 |
TS |
Kandidat 29 |
28 |
28 |
S |
Kandidat 30 |
14 |
14 |
S |
awp�������������� = Akurasi WP
y�� = Presentase Data Yang Benar
n�� = Total
Data
KESIMPULAN
Penelitian dilakukan menciptakan sistem pendukung keputusan untuk seleksi Tenaga Fasilitator Lapangan (TFL) pada
program pembangunan infrastruktur
SPALD-S. enggunakan metode
Weighted Product, penelitian ini
menilai berdasarkan kriteria seperti akademik, pendidikan, pengalaman, skill, dan sikap untuk merangking kandidat TFL. Hasilnya penelitian menunjukkan kandidat dari yang tertinggi hingga terendah, yaitu A1, A8, A4, A9,
A6, A2, A5, A10, A7, dan A3, selain itu nilai akurasi
yang diperoleh adalah
53,33%. Sistem ini bertujuan mempercepat seleksi, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi dalam pemilihan TFL yang sesuai kriteria. Penerapan dengan Metode Weighted Product dalam
sistem pendukung keputusan memberikan solusi yang efisien dalam memilih tenaga
fasilitator lapangan pada pembangunan infrastruktur
SPALD-S.
BIBLIOGRAFI
Akila, N., Srirajani
Siregar, N., Siambaton, M. Z., & Haramaini, T. (2022). Aplikasi Penilaian Kinerja Tenaga Fasilitator
Lapangan (TFL) pada Dinas Perumahan
dan Kawasan Permukiman Provinsi
Sumatera Utara Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
Application of Field Facilitator Performance Assessment (TFL) at the
Department of Housing and Settlement Areas of North Sumatra Province Using the
Fuzzy Tsukamoto Method. In Jurnal Deli
Sains Informatika (Vol. 1).
Fatahillah,
A., & Pratama, M. R. (2020). Perbandingan
Akurasi Metode TOPSIS dan Metode Weight Product untuk Menentukan Siswa Berprestasi. BIOS : Jurnal Teknologi Informasi Dan Rekayasa Komputer, 1(2),
70�79. https://doi.org/10.37148/bios.v1i2.31
Hts,
D. I. G., Adhar, D., Azhar, A. H., Safrizal, Indriani, U., Aliyah, S., � Thanri,
Y. (2023). METODE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (vi; N. Duniawati, Ed.). Indramayu:
Adab. Retrieved from
https://www.google.co.id/books/edition/METODE_SISTEM_PENDUKUNG_KEPUTUSAN_Teori/6njWEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1
Idris, N. O., Pratama,
A. M. M., & Badaruddin, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Tenaga Fasilitator Lapangan BSPS Menggunakan Metode
Multi Factor Evaluation Process. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 4(2), 335.
https://doi.org/10.30865/json.v4i2.5303
Irfan, M., & Yudaningsih,
N. (2022). BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH Implementasi
Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Lembaga Bimbingan Belajar. Media Online), 3(1).
https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v3i1.195
Kurniawati,
R. D., & Ahmad, I. (2021). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN
USAHA MIKRO KECIL MENENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA
UPTD PLUT KUMKM PROVINSI LAMPUNG. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 74�79. Retrieved from
http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Kusrini.
(2021). Konsep dan Aplikasi
Sistem Pendukung Keputusan
(1st ed.; F. S. Suyanto, Ed.). Yogyakarta: ANDI. Retrieved from
https://www.google.co.id/books/edition/Konsep_dan_Aplikasi_Sistem_Pendukung_Kep/RhEMEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1
Mahendra, G. S., Hariyono,
R. C. S., Purnawati, N. W., Hatta, H. R., Sudipa, I.
G. I., Hamali, S., � Meilani, B. D. (n.d.). SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN (Sepriono & Efitra, Eds.). Jambi: PT. Sonpedia
Publishing Indonesia. Retrieved from
https://www.google.co.id/books/edition/BUKU_AJAR_SISTEM_PENDUKUNG_KEPUTUSAN/4sbVEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1
Nasrul
Fuad, R., Hariyanto, E., & Larasati, S. (2020). JURNAL
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Koperasi Menggunakan Metode Weighted Product. 4,
1132�1139. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2367
Noviansyah,
M. R., Suharso, W., Azmi, M. S., Hermawan, M., Mustikaningtyas, D. R., Ulya, F. S., & Chandranegara, R. (n.d.). Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa (SENTRA)
2019 ISSN (Cetak) 2527-6042 eISSN
(Online). Retrieved from www.cybermallmalang.com.
Purba,
A. T., & Siregar, V. M. M. (2020). SISTEM PENYELEKSI MAHASISWA BARU
BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. In Jurnal
Teknik Informasi dan Komputer
(Tekinkom) (Vol. 3). Jurnal
Ekonomi Dan Bisnis dan Jurnal
Teknik Informasi Dan Komputer,
Politeknik Bisnis
Indonesia. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v3i1.117
Roni, Sumijan, & Santony, J. (2019). Terakreditasi
SINTA Peringkat 2 Metode Weighted Product dalam Pemilihan. JURNAL RESTI,
1(3), 87�93. Retrieved from
https://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/834
Siregar, V. M. M., Sonang,
S., & Damanik, E. (2021). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PELANGGAN
TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. Jurnal
Teknik Informasi Dan Komputer
(Tekinkom), 4(2), 239. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v4i2.392
Susliansyah,
Aria, R. R., & Susilowati, S. (n.d.). SISTEM PEMILIHAN LAPTOP TERBAIK
DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT.
Sweta, I. N. (2021). Perancangan
Sistem Penentuan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi
COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi. MATRIK :
Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 20(2), 367�378.
https://doi.org/10.30812/matrik.v20i2.1122
Copyright
holder: Nur Iman Fitriah, Arita Witanti (2023) |
First publication
right: |
This
article is licensed under: |