Respons Generasi terhadap Adopsi Teknologi di Lingkungan Layanan Kesehatan
Main Article Content
Dalam konteks persaingan yang semakin ketat dan tuntutan masyarakat yang semakin tinggi, rumah sakit dihadapkan pada tekanan untuk terus berinovasi dan mengadopsi teknologi terbaru. Namun, implementasi teknologi yang cepat dan kompleks dapat menimbulkan berbagai tantangan, termasuk peningkatan beban kerja, kesulitan adaptasi, dan munculnya perasaan cemas dan tertekan pada tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh adopsi teknologi Industri 4.0 terhadap tingkat stres (technostress) pada tenaga kerja rumah sakit, dengan fokus pada perbedaan antar generasi. Menggunakan Model Adopsi Teknologi sebagai kerangka, penelitian ini menemukan bahwa adopsi teknologi berdampak pada tingkat stress yang dialami pekerja kesehatan. Penelitian ini juga menemukan bahwa generasi Z lebih terbuka terhadap teknologi front-end seperti kecerdasan buatan dibandingkan generasi X dan Y. Faktor-faktor seperti sistem pendidikan, aksesibilitas teknologi, dan budaya organisasi turut mempengaruhi penerimaan teknologi. Meskipun adopsi teknologi dapat meningkatkan efisiensi, namun juga dapat menimbulkan stres jika tidak dikelola dengan baik.
Ferrosnita, K., Yusufa, J., Kornarius, Y. P., Caroline, A., & Gunawan, A. (2024). Pengaruh Technostress Terhadap Innovative Work Behaviour. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 7(1), 1174–1180.
Fitriyani, A., Rosadi, A. D., Laila, F., Puspita, D., & Imron, A. (2024). Determinan Persepsi Perilaku Generasi Milenial Dengan Generasi Z Mempengaruhi Keputusan Dalam Pemilihan Umum Tahun 2024. Journal Of Education Science, 10(1), 14–24.
Kuantitatif, P. P. (2016). Metode Penelitian Kunatitatif Kualitatif dan R&D. Alfabeta, Bandung.
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology.
Prayoga, D. (2024). Marketing 4.0 dalam Pelayanan Kesehatan: Tinjauan Literatur terhadap Transformasi Digital dan Strategi Pemasaran: Literature Review. Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI), 7(4), 744–751.
Ragu-Nathan, T. S., Tarafdar, M., Ragu-Nathan, B. S., & Tu, Q. (2008). The consequences of technostress for end users in organizations: Conceptual development and empirical validation. Information Systems Research, 19(4), 417–433.
Silitonga, N., & Tampomuri, H. R. (2024). Generasi Z dan tantangan etika digital dalam pembelajaran modern. Communitarian: Jurnal Prodi Ilmu Politik, 6(1).
Siri, A. (2024). Strategi Manajemen Sumber Daya Manusia untuk Meningkatkan Etos Kerja Karyawan Generasi Z di Kota Denpasar. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(4), 3642–3654.
Sitorus, L., Sitompul, S. A., Kamila, N. F., & Pangestoeti, W. (2025). Transparansi dan Akuntabilitas dalam Pengelolaan Keuangan Negara. Economic Reviews Journal, 4(1), 235–244.
Sudrajat, C. R., Mulyani, S. R., Nugroho, T., & Kosasih, K. (2025). Strategi Peningkatan Kunjungan Pasien Berbasis Analisis SWOT: Studi Kasus di Rumah Sakit Islam Hj. Siti Muniroh Kota Tasikmalaya. Jurnal Penelitian Inovatif, 5(1), 125–132.
Supriyanto, S. (2024). Pemasaran industri jasa kesehatan. Penerbit Andi.
Suryahani, I., Nurhayati, N., & Gunawan, E. R. S. (2024). Buku Referensi Dinamika Global Perekonomian Indonesia. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Tortorella, G., Kurnia, S., Trentin, M., Oliveira, G. A., & Setti, D. (2022). Industry 4.0: what is the relationship between manufacturing strategies, critical success factors and technology adoption? Journal of Manufacturing Technology Management, 33(8), 1407–1428.
Verlia, C., Caroline, A., Kornarius, Y. P., Gusti, T. E. P., & Gunawan, A. (2024). Perspektif Gen Z sebagai Digital Savvy terhadap niat untuk menggunakan AI di tempat kerja. ATRABIS Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal), 10(1), 162–176.
Yulianto, E., Murdianto, T., & Al-Amin, A.-A. (2024). The Role of Artificial Intelligence (AI) in Records and Document Management. COSMOS: Jurnal Ilmu Pendidikan, Ekonomi Dan Teknologi, 1(6), 484–499.
Zheng, T., Ardolino, M., Bacchetti, A., Perona, M., & Zanardini, M. (2020). The impacts of Industry 4.0: a descriptive survey in the Italian manufacturing sector. Journal of Manufacturing Technology Management, 31(5), 1085–1115.
